Werkstudent*in Data Science für KI-Lösungen

(m/w/d)

Werkstudent*in Data Science für KI-Lösungen

(m/w/d)

SNAIC – Tech-Startup aus Kiel sucht Entwickler:in mit Blick fürs Wesentliche.

Du willst Data Science nicht theoretisch lernen, sondern KI-Lösungen in echte Prozesse bringen? Du denkst in sauberen Datenflüssen, reproduzierbaren Experimenten und pragmatischen Modellen statt in Buzzwords? Dann bau mit uns die KI-Komponenten, die den Mittelstand wirklich entlasten. Bei SNAIC arbeitest du an Daten- und Modellbausteinen, die wiederverwendbar sind – technisch solide, klar strukturiert und nah am Use Case.

Start: sofort

Vertragsart: 15 - 20 Stunden/Woche

Worum es geht:

Wir entwickeln eine Plattform, die KI im Mittelstand nutzbar macht – konkret, skalierbar, sicher. Als Werkstudent:in Data Science unterstützt du beim Aufbau und Betrieb unserer KI-Lösungen: von Datenaufbereitung und Evaluation über Feature-/Embedding-Logik bis hin zu Modellen, die in Workflows zuverlässig funktionieren. Kein „Modell um des Modells willen“, sondern messbarer Nutzen.

Deine Aufgaben:

Du unterstützt bei der Entwicklung und Evaluation von KI-Modulen (z. B. Klassifikation, Extraktion, Ranking, Forecasting – je nach Use Case)
Du baust und pflegst Datenpipelines für Training, Tests und Monitoring (Datenqualität, Versionierung, Reproduzierbarkeit)
Du entwickelst Mess- und Evaluationslogiken
Du arbeitest eng mit Engineering, Prompt Engineering und Architektur zusammen, um Modelle sauber zu integrieren
Du bringst eigene Ideen ein – und hilfst, Prototypen in robuste Produktbausteine zu überführen
Du denkst nicht nur in Modellen, sondern auch in Nutzerlogik und Prozesswirkung

Was du mitbringen solltest:

Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik o. ä.
Solide Python-Skills und Erfahrung mit gängigen Libraries
Interesse an LLMs/Embeddings/RAG, Vektordatenbanken oder NLP – erste Projekte reichen
Pragmatismus und Qualität: Du baust Dinge, die laufen und messbar besser werden, nicht nur Demos

Warum das spannend ist:

Du arbeitest nicht an Konzepten, sondern an echten KI-Anwendungen mit Wirkung im Alltag
Du bekommst Raum für Ownership, Learning und eigene Ideen – ohne Micromanagement
Du siehst den ganzen Weg: von Daten → Modell → Integration → Monitoring
Du arbeitest in agil mit Scrum (klarer Fokus, regelmäßiges Feedback, sichtbarer Fortschritt)

Interesse geweckt?

Dann werde Teil von SNAIC und arbeite gemeinsam mit uns an den Technologien von morgen!

Schicke uns deine Bewerbung (Lebenslauf und kurze Beschreibung deiner Motivation) an bewerbung@snaic.ai.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

SNAIC – From ai to z.
Ansprechpartner: Carsten Robitzki