Problemstellung
- Das Sortieren und Kategorisieren neuer Produkte ist ein arbeitsintensiver manueller Prozess
- Bei großen Produktpaletten kommt es häufig zu Doppelungen, Fehlern und unvollständigen Informationen
- Diese Probleme können dazu führen, dass sich die Zeit bis zur Bereitstellung von Produkten für den Verkauf verlängert
snaic Lösung
- Analyse der bestehenden Produktdatenqualität und Optimierungsmöglichkeiten
- Entwicklung eines individuellen AI-Modells für den branchenspezifischen Einsatz
- Anbindung an bestehende PIM/ERP-Systeme
Produktdaten Intelligenz
Business Impact
- Verringerung des manuellen Klassifizierung- und Kategorisierungsaufwands um 80%
- Verbesserung der Datenqualität und -Konsistenz
- Schnellere Integration von neuen Produkten in bestehende Kataloge